财务工作如何善用人工智能

人工智能（AI）技术在财务部门中刚刚崭露头角。它将带来哪些机遇？

人工智能的发展正在呈现上升之势，这符合长久以来的预测，并且有望对财务职能产生深远影响。

人工智能在财务工作中的应用

“人工智能”一词涵盖了多项技术进步成果，其中包括：

·    机器学习——利用神经网络、统计数据和运营研究来获取数据洞见，而无需通过编程来得出结论

·    深度学习——利用多层计算能力和改良的培训技术来明确识别数据模式。

在制定人工智能解决方案时，可能需要将多种技术结合在一起。例如，利用结构化和非结构化数据来完善数据分析与预测，以获取前瞻性的洞见。此外，从涉及的数据量和必要的计算能力看，依托云端的数据储存也不失为一种可利用资源。

企业可以利用多种形式的人工智能，应对一些机器人流程自动化处理过程中遇到的数据验证错误——以机器学习来消除错误。此类实例比比皆是。一些企业正在创建流程链，由聊天机器人采集数据，使用机器人流程自动化工具输入数据，进而借助机器学习来修复错误。

在财务部门实施人工智能技术

人工智能在财务部门大有可为。对很多企业而言，人工智能仍可能只是一种刚刚出现、有待验证的概念，而非稳健的解决方案。

财务部门面临的最重大问题或许是，财务人员应具备一系列新技能，才能为这一轮技术进步提供支持。为了使用人工智能，财务人员必须了解数据、处理功能，以及如何清楚提出问题。这将财务部门所需的技能提升到了更高层级。识别并处理偏差也是财务人员要掌握的能力。当输入数据集无法反映结果、并且机器的“学习”方式有误时，输出数据便会出现偏差。因此，在解决方案得到信赖前，需要对这些偏差予以确认和矫正。

影响因素与问题

企业需要认真思考以下影响因素和问题：

·    是否有机会运用人工智能来改善决策流程？

·    团队人员是否具备、或能否获得适当技能，以此实际利用人工智能？

·    信息技术战略能否支持部署人工智能所需的计算资源？

关于克莱夫·韦博（Clive Webb），ACCA首席作者